ハサビス氏、AGI実現を「2〜3年以内」に前倒し

Google DeepMindの共同創業者であるデミス・ハサビス氏が、AGI（汎用人工知能）の実現時期についての見通しを再び早める方向に修正した。同氏はこれまで「3〜5年以内」としていた予測を「2〜3年以内」に短縮しており、AGI到達への認識がここ数カ月で急速に変化していることが浮き彫りになっている。

AGIとは、特定のタスクに特化した現在のAIとは異なり、人間と同様にあらゆる知的作業をこなせる汎用的な人工知能を指す。SF的な概念として長らく語られてきたが、近年は大手AI研究機関のトップが具体的な年限に言及するケースが増えており、業界全体でその議論が現実味を帯びてきている。

ハサビス氏はノーベル賞受賞者であり、現在はGoogle DeepMindのCEOを務めている。同氏は2025年の早い段階で「3〜5年以内」という見通しを示していたが、今回それを「2〜3年以内」へと前倒しした。発言の更新は同氏自身によるもので、公の場での発言として報告されている。

今回の修正が注目される背景には、ハサビス氏の立場がある。DeepMindはAIの基礎研究において世界的に高い評価を受けており、その創業者の発言は単なる個人の意見にとどまらず、研究の最前線に立つ者の判断として受け止められやすい。また、予測の修正が短期間に繰り返されている点は、AI開発の進展が関係者の想定を上回る速さで進んでいる可能性を示唆しているという見方ができる。

一方で、AGIの定義は研究者や機関によって大きく異なるため、「何をもってAGIとするか」という基準が明確でない点には留意が必要だ。ある組織が「AGI達成」と宣言したとしても、別の基準では不十分とみなされる場合もある。こうした定義の曖昧さは、到達時期の議論をさらに複雑にする要因にもなっている。

技術開発の速度と社会的な準備のギャップという観点からも、この発言は重要な意味を持つと位置づけられる。AGIが仮に2〜3年以内に実現するとすれば、規制の整備や社会的な合意形成がそのペースに追いつけるかどうかが問われることになる。政策立案者や研究者にとっては、こうした発言を一つの参照点として、対応策の議論を加速させるきっかけとなりうる。

今後の注目点は、ハサビス氏がこの見通しをどのような根拠に基づいて示しているかだ。具体的なマイルストーンや技術的な裏付けが明示されているかどうかによって、発言の重みは大きく変わる。引き続き、DeepMindや他の主要機関がAGIに向けてどのような研究成果を積み上げているかを追っていく必要がある。