Anthropic共同創業者、自己改善AIの実現を2027年と予測

Anthropicの共同創業者ジャック・クラーク氏が、AIが自ら改善を繰り返す「自己改善型AI」の実現時期について、予測を早め、2027年に到来する可能性があるとの見方を示した。この予測の更新を促したのは、AIモデルが実験の設計と評価を自律的に行う能力を測定する、新しいベンチマークの登場だ。

このベンチマークを開発したのは「P-Zero Research」という研究機関で、AIが科学的な実験をどれだけ自律的に設計し、その結果を自分で評価できるかを定量的に測定する。従来、こうした作業は人間の研究者が担う領域とされてきた。それをAI自身が行える能力を体系的に計測しようという試みは、AI研究の新たな段階を示すものと位置づけられる。

クラーク氏が予測を前倒しした直接の理由は、このベンチマークで測定された性能の改善速度が、想定を上回るペースで進んでいることにある。AIが実験を自律的に設計・評価できるということは、言い換えれば、AIが自分自身の研究開発プロセスに関与できる段階に近づいているということを意味する。

「自己改善型AI」とは、AIが自分のアーキテクチャや学習プロセスを自ら修正・改良し、人間の介入なしに能力を向上させていく仕組みを指す。これはAI研究における長年の理論的な到達点のひとつであり、実現すれば技術の進歩の速度や方向性が、これまでとは大きく異なるものになるという見方ができる。

クラーク氏はAnthropicの共同創業者として、AI安全性の研究にも深く携わってきた人物だ。そのような立場の人物が、自己改善型AIの実現を具体的な年次で語ったことは、業界内でも注目される出来事といえる。これは楽観的な予測というより、ベンチマークという客観的なデータの動向を踏まえた見解として提示されている点が重要だ。

AI開発のスピードをめぐっては、業界内でも評価が分かれることが多い。しかし今回のように、自律的な実験設計という具体的な能力を計測するベンチマークのスコアが急速に上昇しているという事実は、議論を観測可能なデータの上に置くという意味で、一つの基準になる可能性がある。今後は、このP-Zero Researchのベンチマークのスコア推移と、それに対する各AI研究機関の反応を継続的に追うことが、自己改善型AIの現在地を把握する手がかりになるだろう。