Writer、AIエージェントのコストを52%削減するモデルを公開

エンタープライズ向けAIエージェントプラットフォームを提供するWriterが、新しい主力モデル「Palmyra X6」を発表した。同時に、エージェントの動作を束ねる「オーケストレーション基盤」の刷新と、IT管理者がトークン消費量を管理できるガバナンスツールも公開している。Writerの顧客にはAccenture、Uber、Vanguardなど大手企業が名を連ねる。

AIエージェントとは、ユーザーの一つの依頼に対して、計画・情報収集・ツール呼び出し・検証・再試行といった複数の処理を自動で繰り返すシステムだ。チャットボットがひとつの質問にひとつ答えを返すのとは異なり、エージェントは裏側で何度もループを回すため、課金単位となるトークンの消費量が膨らみやすい。ユーザーには一つの回答として届くが、請求額にはそのすべての処理が反映される。この構造が、エンタープライズ企業のAI予算を圧迫する主な要因となっている。

Writerによると、Palmyra X6と新しいエージェント基盤を組み合わせることで、コストは平均52%削減、処理速度は48%向上、出力の品質は10%改善したという。同社CTOのWaseem AlShikh氏は「企業はトークン消費の拡大を望んでいる。それはAIの活用が広がっているサインだが、同時にコストは抑えなければならない」と述べている。また、製品管理ディレクターのMatan-Paul Shetrit氏は、コストの問題がモデルの能力以上に、企業のAI導入拡大を阻む最大の障壁になっていると指摘した。

Palmyra X6は一から学習させた新モデルではなく、北京を拠点とするZ.ai（旧Zhipu AI）が公開したオープンウェイトの混合エキスパート型モデル「GLM-5.2」を土台に、Writerが独自に追加学習（ポストトレーニング）を施したものだ。Writerはこの事実を技術レポートで公開している。AIリサーチ責任者のDan Bikel氏は「あくまでもPalmyraのモデルであり、GLM-5.2の数値パラメータを出発点として使い、そこから独自に学習を重ねた」と説明する。また、Shetrit氏は「元の開発者とは一切関係なく、すべてアメリカ国内のインフラ上で動作している」と強調した。

中国発のオープンソースモデルをアメリカ企業が商用AIの基盤として使うことには、業界内で賛否が分かれている。Writerがこの選択を透明性を持って開示したことは、信頼性の観点から一定の意味を持つ。一方で、エンタープライズ顧客がどのように受け取るかは今後の動向を見る必要がある。

トークン消費の急増は業界全体の課題でもある。Goldman Sachsの分析によれば、2026年から2030年にかけてトークン消費量は24倍に増加し、月間120京（クアドリリオン）トークンに達すると予測されている。この増加の主因はユーザー数の増加ではなく、常時稼働する企業向けエージェントの普及だとされる。同分析はさらに、1トークンあたりの単価が下がっても、エージェントがより多くのトークンを使えば総コストは上昇する可能性があると指摘しており、単純な単価競争では問題の解決にならないことを示唆している。

Writerの今回の発表は、モデルの性能向上だけでなく、コスト管理とガバナンスをセットで提供する点に特徴がある。エンタープライズAIの競争軸が「何ができるか」から「いくらかかるか」へと移りつつある状況を反映しており、コスト効率とガバナンスの整備が導入判断の重要な要素になりつつあるという見方ができる。