할리우드의 미래는 범용 AI가 아닌 전문 모델에 있다

생성 AI가 영화 산업을 혁명할 것이라는 기대감이 높아지는 한편, 실제로 '사람들이 돈을 내고 보고 싶다'고 생각할 수 있는 AI 제작 콘텐츠는 아직 거의 존재하지 않는다. 주요 AI 기업의 동영상 생성 모델은 시각적으로 일관성이 부족한 짧은 영상을 출력하는 수준의 능력에 머물러 있으며, 할리우드와 실리콘밸리 사이에서 진행되던 대규모 AI 제휴의 일부도 갑자기 파산하는 사례가 잇따르고 있다. 현재 대형 프로덕션이 활용할 수 있는 것은 주로 숏폼의 저품질 동영상 콘텐츠에 한정되어 있는 것이 현실이다.

이러한 상황의 배경에는 범용 생성 AI 모델을 그대로 영상 제작에 전용하려는 접근 방식의 한계가 있다. 영화나 텔레비전 드라마 제작 현장에서는 특정 캐릭터, 미술 스타일, 세계관의 일관성이 필수적이며, '프롬프트를 입력하면 완료'라는 단순한 운영으로는 전문 크리에이터가 요구하는 품질 수준을 도저히 충족할 수 없다. 업계 관계자들 사이에서는 범용 모델에 대한 의존에서 벗어나 제작 프로젝트마다 커스터마이징된 모델을 구축·활용하는 접근 방식이 진정한 의미의 AI 활용으로의 지름길이라는 인식이 확산되고 있다.

이에 주목받고 있는 구체적인 사례가 Google이 전개하는 영상 생성 모델 'Veo'와 이미지 생성 모델 'Imagen'을 커스텀 구축한 프로젝트다. 단편 작품 'Dear Upstairs Neighbors'의 컨셉 아트를 학습 데이터로 활용하여 작품 고유의 비주얼 스타일을 모델에 적용하는 접근 방식이 Google DeepMind에 의해 시도되고 있다. 이러한 노력은 기성 AI 도구를 그대로 사용하는 것이 아니라 제작물의 톤과 미학을 반영한 커스텀 모델을 키우는 새로운 파이프라인의 가능성을 보여주고 있다.

이러한 동향이 업계에 보여주는 의미는 크다. 스튜디오와 제작사에게는 AI 도구의 선정·도입 비용뿐만 아니라 독자적인 데이터를 사용한 파인튜닝과 커스텀 모델의 개발·운영에 투자할 수 있는지 여부가 AI 활용의 성패를 가르는 열쇠가 되고 있다. 한편, 범용 AI 플랫폼을 제공하는 기술 기업의 입장에서는 엔터프라이즈용 커스터마이징 기반을 어떻게 정비하고 창의 산업의 요구 수준에 대응할 수 있을지가 경쟁의 축이 되고 있다.

생성 AI를 사용하여 정말로 '관객을 매료시키는 콘텐츠'를 만들 수 있을지는 아직 답이 나오지 않았다. 다만 그 실현을 위한 열쇠가 '범용 모델에 대한 프롬프트 입력'이 아니라 '제작 현장에 뿌리를 둔 전문 모델의 구축'에 있다는 방향성은 점차 명확해지고 있는 것으로 보인다. 향후에는 어느 스튜디오나 프로덕션이 먼저 커스텀 AI 파이프라인을 구축할 수 있을지가 업계의 초점이 될 것으로 보인다.