OpenAI, 인공지능이 하드웨어 설계를 1주일만에 완료

OpenAI의 하드웨어팀이 인공지능 모델 "GPT-6 Astra"를 활용하여 하드웨어 디바이스를 1주일 미만에 설계했다. 설계 대상은 동사의 코딩 에이전트 "Codex" 향 디바이스로, 외장부터 회로기판, 펌웨어(기기를 동작시키는 제어 프로그램)까지 모든 공정을 인공지능이 담당했다고 한다.

그동안 하드웨어 설계는 각 공정의 전문 지식을 갖춘 엔지니어가 분담하여 수주일에서 수개월에 걸치는 것이 일반적이었다. 그러한 공정을 인공지능이 횡단적으로 맡아 1주일이라는 단기간에 수행한 것은 소프트웨어 개발에만 국한되지 않고 물리적인 제품 설계 영역까지 인공지능 활용이 확대되고 있음을 보여주는 사례로 자리매김될 수 있다.

다만 모든 과정이 순탄했던 것만은 아니다. 제조 단계에 진입하기 전에 여러 차례의 수정이 필요했음이 밝혀졌다. 그 이유로 모델이 제조상의 공차(부품 치수에 허용되는 오차의 범위)를 항상 정확히 고려하지 못했다는 점이 지적되고 있다. 설계로서는 성립하더라도 실제 제조 공정에 맞춘 세부적인 조정이 요구되었다는 의미다.

또한 OpenAI는 현재 GPT-6 Astra보다 새로운 사내 모델을 개발 중이며, 동사 독자의 엔지니어링 벤치마크(성능 평가 지표)에서 더 높은 점수를 기록하고 있음을 공개했다. 다만 이 모델의 상세 내용은 현시점에서 공표되지 않았다.

이번 사례가 보여주는 것은 인공지능이 "생각하는" 것에만 그치지 않고 실제로 손을 움직이듯 구체적인 제작물을 생산하는 단계에 가까워지고 있다는 변화다. 코드를 작성하고 동작을 확인하는 소프트웨어 개발과 달리 하드웨어 설계는 물리적인 제조 제약과 마주할 필요가 있다. 인공지능이 그 제약을 완전히 파악하지 못했다는 이번 과제는 인공지능을 엔지니어링 현장에 조직하는 과정에서 무엇을 보완해야 하는지 생각하는 데 있어 중요한 시사를 제공한다고 할 수 있다.

인공지능을 활용한 자율적 엔지니어링, 이른바 "인공지능 에이전트"에 의한 설계 지원은 소프트웨어 영역에서는 급속도로 실용화가 진행 중이다. 하드웨어 분야에서도 유사한 흐름이 생긴다면 설계·시제 사이클이 대폭 단축될 가능성이 있는 한편, 제조 품질의 보장을 어떻게 수행할 것인가가 과제로 부상하게 된다. 향후에는 인공지능이 제시한 설계를 어떻게 검증·보정할 것인가라는 "인간과 인공지능의 협업 형태"가 문제로 될 것이다.

OpenAI는 사내 활용 사례를 통해 모델의 실용성을 검증하면서 동시에 차세대 모델 개발도 병행하고 있다. 인공지능이 설계 프로세스를 어디까지 자율적으로 담당할 수 있는지, 그리고 그 정확성과 신뢰성을 어떻게 높일 것인지는 인공지능 산업 전체가 주목하는 주제 중 하나가 되고 있다.