AI 시대, 신입 엔지니어 육성에 '사제제'를

AI 에이전트가 일상적인 코딩 작업을 맡게 된 지금, 소프트웨어 업계는 신입 엔지니어의 육성 방법을 근본적으로 재검토해야 할 필요에 직면해 있다. Microsoft의 개발자 옹호자로 알려진 Scott Hanselman은 팟캐스트에서 Michael Stiefel의 인터뷰에 응하여 이 문제에 대한 하나의 해결책을 제안했다.

지금까지 주니어(신입) 엔지니어가 담당해온 업무란 버그 수정, 정형적인 코드 작성, 기존 코드의 해석 등, 이른바 '지루한 실무'였다. 이러한 작업을 반복함으로써 신입은 설계의 사고방식과 코드의 품질 감각을 습득해왔다. 그런데 현재 AI 도구의 급속한 보급으로 인해 그러한 입문적 작업의 대부분이 자동화되고 있다. 결과적으로 신입 엔지니어가 '현장에서 배우는 기회' 자체를 잃게 되는 구조적인 문제가 발생하고 있다.

Hanselman이 인터뷰에서 언급한 것이 간호 현장의 '프리셉터십(사제지도제도)'이라는 모델이다. 이는 경험이 풍부한 간호사가 신입 간호사와 일대일로 동행하며, 현장에서의 판단과 기술을 직접 전수하는 체계를 말한다. 단순히 '옆에서 지켜보는' 것이 아니라, 실제 업무를 통해 지식과 판단력을 단계적으로 이전하는 점이 특징이라 할 수 있다.

Hanselman은 소프트웨어 업계도 이 모델을 도입해야 한다고 주장한다. AI가 정형적 작업을 수행하는 한편, 베테랑 엔지니어가 신입에게 '왜 이렇게 설계하는가' '이 코드의 의도는 무엇인가'를 친절히 설명하고, 사고 과정까지 넘겨주는 체제가 필요하다는 생각이다.

이 제안이 중요한 이유는 AI의 도입이 단지 '효율화의 문제'에 그치지 않을 가능성을 보여주기 때문이다. AI가 하위 작업을 대체하면, 이를 학습의 발판으로 삼아온 층의 경력 형성이 어려워진다. 의료나 법률 같은 다른 전문직에서는 이러한 '수습 기간'의 설계가 제도로 뿌리내려 있지만, 소프트웨어 업계에서는 그러한 체계가 아직 갖춰지지 않았다고 볼 수 있다.

앞으로 주목할 점은 기업과 교육 기관이 신입 육성 커리큘럼을 어떻게 재설계하느냐는 부분이다. AI를 '도구로 사용하는 능력'과 '그 도구의 한계를 판단하는 판단력' 모두를 키우기 위해서는, 단지 온라인 학습 콘텐츠의 확대만으로는 대응할 수 없는 측면이 있다. Hanselman의 제안은 업계 전체의 제도 설계를 문제삼는 논의의 하나의 출발점으로 위치지어진다.

AI가 진화할수록 인간이 맡아야 할 부분의 윤곽도 뚜렷해진다. 신입 엔지니어의 육성 문제는 기술의 문제이면서 동시에 조직과 업계가 어떤 학습 문화를 만드느냐는 질문이기도 하다. 이 질문과 마주하는 것이 향후 소프트웨어 산업의 지속적인 발전으로 이어진다는 관점을 가질 수 있다.