Ricursive, 대규모 LLM 「Ripple-65B」 공개

미국 스타트업 Ricursive Intelligence가 650억 개의 매개변수를 가진 오픈웨이트 언어모델 「Ripple-65B Preview」를 공개했다. 동사는 Apache 2.0 라이선스 하에서 무료로 공개하고 있으며, 상업적 이용을 포함한 광범위한 용도에 개방하고 있다. 개발에 소요된 총 연구개발비는 3,200만 달러(약 48억 엔)로 알려져 있다.

인공지능 모델의 개발 경쟁에서 오픈소스 진영과 미국 거점의 개발자 입지가 최근 점차 증가하고 있다. 상업용 주요 모델에 비해 자사 환경에서 실행하기 쉽고, 라이선스 제약이 적은 오픈모델은 기업과 연구기관에게 현실적인 선택지가 되어가고 있다. 이러한 흐름 속에서 Ripple-65B는 미국 발의 오픈모델로 위치 지어진다.

성능 측면에서는 코딩 관련 벤치마크 「TerminalBench 2.1」에서 오픈소스 미국 모델 중 최고 점수를 기록했다고 Ricursive가 발표했다. TerminalBench는 인공지능이 실제 터미널 환경에서 코드를 실행하고 조작하는 능력을 측정하는 것으로, 소위 「인공지능 에이전트」로서의 코딩 능력을 평가하는 지표다. 이 분야에서의 높은 평가는 동 모델이 소프트웨어 개발 자동화 용도에 적합할 가능성을 보여준다.

한편 다른 벤치마크에서는 거의 같은 시기에 공개된 다른 서양 발 오픈모델 「Inkling 2 Small」에 미치지 못하는 결과도 확인되고 있다. TerminalBench에서의 우위성이 특정 용도에 한정될 가능성을 보여주고 있으며, 모델을 선택할 때는 목적에 맞춘 평가가 필수라고 할 수 있다. 단일 벤치마크 결과만으로 성능 전체를 판단하는 어려움이 다시 한 번 드러나고 있다.

Apache 2.0 라이선스로의 공개라는 점도 간과할 수 없다. 이 라이선스는 상업용·비상업용을 막론하고 자유롭게 이용·개변·재배포할 수 있는 것으로, 오픈소스 라이선스 중에서도 제약이 적은 범주에 속한다. 개발자와 기업이 모델을 그대로 사용하거나 자사 시스템에 조립하여 개선하는 것이 용이하며, 보급 측면에서 유리하게 작용한다는 견해가 있을 수 있다.

오픈 LLM(대규모 언어모델) 영역에서는 Meta의 Llama 시리즈 등 지명도가 높은 존재가 선행하고 있지만, Ripple-65B 같은 신흥 모델이 특정 분야에서 경쟁력을 발휘하는 사례가 증가하고 있다. 인공지능 에이전트에 의한 코딩 자동화에 대한 관심이 높아지는 가운데, 터미널 조작을 포함한 실천적 능력을 중시한 개발 방식은 시장의 수요와 일치하는 부분이 있다. 향후 다른 벤치마크 영역에서의 개선과 실제 개발 현장에서 얼마나 사용될 것인가가 이 모델의 평가를 좌우하는 포인트가 될 것이다.