Poolside, 코딩 특화 오픈모델 'Laguna S 2.1' 공개

미국 샌프란시스코의 AI 스타트업 Poolside가 새로운 코딩 전용 AI 모델 'Laguna S 2.1'을 공개했다. 모델의 가중치는 Hugging Face 상에서 OpenMDW-1.1 라이선스로 즉시 공개되었으며, 누구나 자유롭게 다운로드하여 이용할 수 있다. 설립 3년 동안 주로 정부 및 방위 기관을 대상으로 모델을 제공해온 동사가 일반 대중을 위한 오픈웨이트(가중치 공개형) 모델을 처음으로 출시한 것이다.

최근 기업과 개발자 사이에서 '오픈웨이트 모델' 채택이 급속도로 확산되고 있다. 클라우드 서비스에 의존하지 않고 자사 인프라에서 운영할 수 있어 보안과 비용 측면에서 유리하기 때문이다. 그런데 이러한 용도에 적합한 오픈모델의 주요 선택지는 DeepSeek, Qwen, Kimi 같은 중국발 모델들이 중심이 되어왔다. Poolside의 발표 자료에 따르면, 같은 규모대에서 서방 연구기관이 오픈웨이트 모델을 투입한 것은 지난해 8월의 OpenAI 'gpt-oss-120b' 이후 11개월 만이라는 것이다.

Laguna S 2.1의 구조는 'MoE(혼합 전문가)'라 불리는 방식을 채택하고 있다. 이는 모델 전체의 매개변수(AI의 사고를 지탱하는 설정값)는 1180억 개에 달하지만, 실제 처리가 일어날 때 동작하는 부분은 80억 개에 머물도록 함으로써 대규모의 성능을 작은 계산 비용으로 실현하는 방식이다. 또한 최대 100만 토큰(일본어 기준 약 50만~75만 자 상당)의 문맥을 한 번에 처리할 수 있는 컨텍스트 윈도우도 갖추고 있다.

성능 측면에서는 장시간의 터미널 조작 작업을 평가하는 벤치마크 'Terminal-Bench 2.1'에서 70.2%의 점수를 기록하여, 1.6조 매개변수의 DeepSeek-V4-Pro-Max(64.0%)와 5500억 매개변수의 Nvidia Nemotron 3 Ultra(56.4%)를 상회했다고 동사는 발표했다. 코딩 평가 기준으로 널리 사용되는 'SWE-Bench Multilingual'에서는 78.5%, 'SWE-Bench Pro' 공개 데이터셋에서는 59.4%를 기록했다. 자사보다 수 배 큰 모델을 점수에서 초월했다는 점에서 규모와 성능의 관계를 다시 묻는 결과라고 할 수 있다.

개발 속도도 주목할 만하다. 사전학습 시작이 5월 22일이고 공개가 9주 미만이라는 짧은 기간에 완성되었다. 사용한 GPU는 Nvidia의 H200 4096개. AI의 주력 모델 개발에는 통상 수 개월에서 1년 이상이 소요되는 점을 고려하면, 동사는 이 3개월 동안 3개의 모델을 연이어 출시했다는 것을 의미한다.

Poolside 공동 CEO 제이슨 워너는 발표에서 "서방에는 신뢰할 수 있고, 자신들이 직접 운영하고, 그 위에 구축할 수 있는 오픈웨이트 모델이 필요하다"고 말했다. 또한 공동창업자이자 다른 한 명의 공동 CEO인 아이소 칸트는 X(구 Twitter)에 글을 올려 "인텔리전스(AI의 능력)는 상품이 되어야 하며, 그렇게 될 것이다"라고 주장했다. 오픈모델이 생존하려면 폐쇄형 모델과 동등 이상의 성능이 필요하다는 생각을 보여준 것이다.

이러한 움직임은 AI의 패권 경쟁이 단순한 성능 경쟁을 넘어 "어느 국가와 진영이 신뢰할 수 있는 오픈 AI를 공급할 수 있는가"라는 지정학적 질문과도 맞닿아 있음을 보여준다. Poolside 자신의 사업 중심은 모델을 안전한 환경에서 배포하는 엔터프라이즈 서비스에 있다. 오픈웨이트로의 공개는 서방 기업과 정부 기관이 중국산 모델에 대한 의존을 피하면서 AI를 활용하는 선택지를 넓히는 것으로, 전략적 의미를 갖는다고 볼 수 있다.