AI 활용으로 주 10시간 이상 절약한 개발자 급감

AI 도구로 주 10시간 이상의 업무 시간을 절약할 수 있다고 응답한 개발자의 비율이 전년도 68%에서 26%로 급락했다. Atlassian이 발표한 「State of Developer Experience 2026」에서 밝혀진 것으로, AI에 대한 기대감이 실무에서의 실감을 따라잡지 못하고 있는 현황을 보여준다.

Atlassian은 프로젝트 관리 도구와 개발자용 소프트웨어를 제공하는 기업으로, 개발자의 업무 체험을 정기적으로 조사하고 있다. 생성 AI가 개발 현장에 급속도로 보급되기 시작한 지난 몇 년간, 「AI로 생산성이 극적으로 상승한다」는 기대감이 업계 전체에 퍼져 있었다. 이번 조사는 그러한 기대와 현실 사이의 간극을 정량적으로 보여준 점에서 주목할 수 있다.

조사에 따르면, AI의 도입으로 「이전보다 업무의 스트레스나 번거로움이 눈에 띄게 줄었다」고 느끼는 개발자는 겨우 28%에 불과했다. 즉, 7할 이상의 개발자는 AI를 사용해도 업무상의 마찰(작업의 번거로움이나 비효율성)에 큰 변화를 느끼지 못하고 있다는 의미다. 한편 엔지니어링 리더(개발팀의 관리직층)의 경우, AI가 생성한 아웃풋의 확인이나 수정에 들이는 시간이 일반 개발자보다 많다는 보고도 나왔다.

이 결과가 시사하는 바는 AI 도구의 「숙련된 활용」이 아직 과도기 단계에 있을 가능성이다. AI가 생성한 코드나 제안을 그대로 사용할 수 없고, 내용을 확인·수정하는 작업이 새로이 발생한다면, 관리직일수록 그 부담이 커지는 구조는 이해하기 쉽다. 현장의 개발자가 느끼는 혜택과 조직을 관리하는 입장의 사람이 느끼는 부담 사이에 명확한 온도차가 생기고 있다고 할 수 있다.

또한 전년도에서 올해로 넘어가면서 시간 절약 실감이 급락한 배경에는, AI 도구에 대한 숙련도나 활용 방법의 편차가 확산되었을 가능성도 고려할 수 있다. 초기 도입 단계에서는 AI를 적극적으로 시도한 일부 사용자가 큰 혜택을 느끼기 쉽다. 하지만 도구가 직장에 널리 보급되고, 더욱 다양한 개발자가 사용하게 되면 평균적인 만족도는 낮아지기 쉽다는 관점이 가능하다.

이번 조사 결과는 AI를 「도입하면 생산성이 올라간다」고 단순히 파악하는 것에 대한 의문을 다시 제시하고 있다. AI 도구가 현장에서 실제로 가치를 창출하기 위해서는 도구의 선정이나 사용 방식의 설계, 팀 전체에 대한 교육 등 도입 후의 노력이 중요해진다. 엔지니어링 리더의 부담 증가라는 사실은 조직이 AI 활용의 체제를 아직 최적화하지 못한 단계에 있을 가능성을 보여주며, 향후 개발 조직의 나아갈 방향을 생각하는 데 있어 주목해야 할 지표라고 할 수 있다.