기업 AI, 도입 후 가치 증명이 새로운 초점으로

기업의 AI 활용이 새로운 단계에 진입하고 있다. 지금까지의 중심은 '어떻게 AI를 도입할 것인가'에 있었지만, 이제 '도입한 AI가 실제로 비즈니스에 얼마나 많은 가치를 가져오는가'를 측정하는 것으로, 관심의 축이 옮겨지기 시작하고 있다.

이러한 변화의 배경에는 많은 조직이 AI 도입에 막대한 시간과 비용을 투자했음에도 불구하고, 그 성과를 명확하게 보여주지 못하고 있다는 현실이 있다. AI 도구와 시스템을 작동시키는 것 자체는 기술적으로 가능해졌지만, 그것이 매출 증가, 비용 절감, 업무 효율화 같은 구체적인 지표와 연결되고 있는지를 설명할 수 있는 기업은 여전히 적다고 할 수 있다. 도입의 '완료'를 목표로 삼던 단계에서 성과의 '증명'을 요구받는 단계로, 기업에 요구되는 과제의 수준이 높아지고 있는 것이다.

향후 초점으로 부상하는 것은 주로 세 가지 영역이다. 첫째는 AI가 가져오는 가치를 수치로 파악하는 '측정 가능한 비즈니스 가치'의 추구. 둘째는 AI 도입에 맞춰 업무 진행 방식 자체를 재검토하는 '워크플로우 재설계'. 그리고 셋째가 AI를 조직 전체로 확대하기 위해 필수불가결한 '거버넌스(관리·통치 체계)'의 정비다. 이 세 가지는 AI를 산재된 도구로서 사용하는 것이 아니라, 조직 전체의 체계로 정착시키기 위해 필요한 요소로 자리잡고 있다.

특히 거버넌스의 정비는 AI 활용의 규모가 커질수록 중요성이 증가한다. 누가 어떻게 AI를 사용할 것인지에 대한 규칙을 정하고, 판단의 투명성과 책임의 소재를 명확히 하지 않으면, AI가 조직 내에 확산될수록 리스크도 확대될 수 있다. 거버넌스는 '나중에 정비하는 것'이 아니라 규모 확대의 전제 조건으로 인식해야 한다는 견해가 확산되고 있다.

워크플로우 재설계의 관점에서는 AI를 기존 업무에 단순히 '추가'하는 것만으로는 한계가 있다는 점이 명확해지고 있다. AI의 강점을 활용하려면 업무의 절차와 역할 분담을 근본적으로 재검토하고, AI와 인간이 각각 무엇을 담당할지를 정리해야 한다. 이는 조직 변혁을 수반하는 프로세스이며, 기술적 도입보다 오히려 사람과 조직의 변화를 어떻게 관리할 것인가가 성패를 결정하는 핵심이 된다고 여겨진다.

AI가 '사용할 수 있게 되는 것'에서 '성과를 내는 것'으로의 전환은 기업에 있어 단순한 기술 과제가 아니라 경영 과제로서의 성격을 강화하고 있다. 투자 대비 효과가 문제되는 국면이 증가하는 속에서, AI 활용 전략은 경영층이 직접 관여해야 할 의제로 격상되고 있다고 할 수 있다. 향후는 AI의 성능 자체보다도 '그 조직에서 AI가 어떻게 기능하고 있는가'를 묻는 관점이 기업 평가에 있어서도 더욱 중시되는 방향으로 나아갈 가능성이 있다.

AI 도입의 '다음 단계'로서 측정·재설계·거버넌스라는 세 가지 축에 대한 대응이 문제되는 시대에 진입했다. 이 흐름 속에서 주목할 점은 기술 측면의 진화보다도 그것을 받아들이는 조직 측의 준비와 운영의 질이라는 것이다. AI 도구 선정과 같은 수준 이상으로 '조직으로서 AI를 어떻게 활용할 것인가'라는 질문에 대한 답이 기업 간 차이를 만들어내는 요인으로 떠오르고 있다.