정원이 말라가자 AI 앱을 만들어봤다

프롬프트를 입력한 지 5분 후, 화면에는 작동하는 앱의 미리보기 창과 한 건의 버그 보고 메시지가 표시되어 있었다. "～채널이 복구 불가능한 상태가 되어 폐기됩니다"——불길한 느낌이지만, 바로 아래에는 "버그 수정"이라는 버튼이 준비되어 있었다.

AI에 길게 하나의 프롬프트만으로 앱을 통째로 만들게 하고, 버그 수정에는 버튼 클릭이 필요하다는 것은 뭔가 이상한 경험이었다. 그래도 버튼을 누르면 불과 233초 후에 Gemini는 수정 완료를 보고해 왔다. "블로킹", "레이스 컨디션" 같은 전문용어가 줄을 이었지만, 솔직히 의미는 전혀 몰랐다. 그래도 이 경험은 매우 스릴 있었다.

이것은 필자가 Google이 제공하는 AI 코딩 도구 'Gemini'를 사용한 2~3번째 시도였다. 계기는 매우 가까운 문제였다——자택 정원의 잔디가 말라가기 시작한 것이다. 식물의 상태를 관리하고, 물주기 일정이나 토양 상태를 추적할 수 있는 개인 맞춤형 앱이 필요했다. 하지만 필자는 엔지니어도 개발자도 아니었다. 종래라면 이런 앱을 처음부터 만드는 것 따위는 꿈도 못 꿀 일이었을 것이다.

그런데 Gemini에 자세한 요구사항을 자연어로 전달하자, 실제로 작동하는 애플리케이션이 생성되었다. UI 레이아웃, 데이터 관리 기능, 알림 메커니즘——생각했던 기능의 대부분이 텍스트 지시만으로 형태를 갖추었다. 코드를 한 줄도 작성하지 않고 말이다.

물론 완벽하지는 않다. 버그도 발생했고, 의도대로 작동하지 않는 부분도 있었다. 하지만 AI가 그 버그를 스스로 감지하고, 수정 방안을 제시하고, 실행한다——그 일련의 흐름을 목격하면, "소프트웨어 개발"이라는 행위의 정의 자체가 변하고 있다는 실감을 느낀다.

이제 AI를 사용하면 전문 지식이 없는 일반인도 자신의 생활 과제를 해결하기 위한 도구를 직접 만들 수 있는 시대가 온 것이다. 정원 관리 앱이라는 작은 사례이지만, 그 속에 담긴 가능성은 결코 작지 않다. "코드를 못 쓰면 못 만든다"는 벽은 착실히 낮아지고 있다.