하사비스 회장, AGI 실현을 '2~3년 이내'로 앞당기다

Google DeepMind의 공동 창업자인 데미스 하사비스가 AGI(범용 인공지능)의 실현 시기에 대한 전망을 다시 앞당기는 방향으로 수정했다. 동 인물이 기존 '3~5년 이내'라고 했던 예측을 '2~3년 이내'로 단축했으며, AGI 도달에 대한 인식이 지난 수개월 사이에 급속도로 변화하고 있음이 드러나고 있다.

AGI란 특정 업무에 특화된 현재의 인공지능과 달리 인간과 동일하게 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 범용적 인공지능을 의미한다. 오래 과학소설적 개념으로 다루어져 왔지만 근래 대형 인공지능 연구기관의 리더들이 구체적인 시기에 언급하는 경우가 증가하고 있으며 업계 전체에서 해당 논의가 현실성을 띠고 있다.

하사비스는 노벨상 수상자이며 현재 Google DeepMind의 CEO를 맡고 있다. 동 인물은 2025년 초기 단계에서 '3~5년 이내'라는 전망을 제시했으나 이번에 이를 '2~3년 이내'로 앞당겼다. 발언 업데이트는 동 인물 본인에 의한 것으로 공개 자리에서의 발언으로 보도되고 있다.

금번 수정이 주목받는 배경에는 하사비스의 입지가 있다. DeepMind는 인공지능 기초 연구에서 전 세계적으로 높은 평가를 받고 있으며 그 창업자의 발언은 단순한 개인 의견에 그치지 않고 연구 최전선에 선 자의 판단으로 받아들여지기 쉽다. 또한 예측 수정이 단기간에 반복되고 있다는 점은 인공지능 개발의 진전이 관련자들의 예상을 초과하는 속도로 진행되고 있을 가능성을 시사하는 것으로 볼 수 있다.

한편 AGI의 정의는 연구자와 기관에 따라 크게 달라지기 때문에 '무엇을 AGI로 할 것인가'라는 기준이 명확하지 않다는 점에 주의할 필요가 있다. 어떤 조직이 'AGI 달성'이라고 선언했더라도 다른 기준으로는 불충분하다고 판단될 수도 있다. 이러한 정의의 모호함은 도달 시기에 대한 논의를 더욱 복잡하게 만드는 요인이 되기도 한다.

기술 개발의 속도와 사회적 준비 사이의 격차라는 관점에서도 이 발언은 중요한 의미를 갖는다. AGI가 만약 2~3년 이내에 실현된다면 규제 정비와 사회적 합의 형성이 그 속도에 따라갈 수 있는지가 문제가 될 것이다. 정책 입안자와 연구자에게는 이러한 발언이 하나의 참고점이 되어 대응책 논의를 가속화하는 계기가 될 수 있다.

향후 주목점은 하사비스가 이 전망을 어떤 근거에 기반하여 제시하고 있는지이다. 구체적인 이정표나 기술적 뒷받침이 명시되어 있는지 여부에 따라 발언의 무게는 크게 달라진다. 앞으로 DeepMind 및 다른 주요 기관이 AGI를 향해 어떤 연구 성과를 축적하고 있는지 계속 추적할 필요가 있다.