Runway, AI 동영상을 실시간 배포하는 기술 개발 추진

동영상 생성 AI를 다루는 Runway가 AI가 생성하는 영상을 실시간으로 「스트리밍 배포」하는 새로운 접근 방식을 추진 중임이 밝혀졌다. 종래의 AI 동영상 생성은 사용자가 지시를 내린 후 완성된 영상이 전달될 때까지 기다리는 방식이었지만, Runway가 그리는 것은 그 대기 시간을 없애고 조작하면서 즉시 영상이 계속 흐르는 경험이다.

AI에 의한 동영상 생성은 최근 몇 년 동안 빠르게 정확도가 올라가서 텍스트나 이미지로부터 수 초에서 수십 초의 영상을 만들 수 있는 도구가 널리 사용되게 되었다. 하지만 현재 주류 방식에서는 생성이 끝날 때까지 사용자는 결과를 확인할 수 없다. 영상이 길어질수록 대기 시간이 늘어나고, 시행착오의 리듬이 손상된다는 과제가 업계 전체에 공통되어 있었다. Runway의 구상은 이 과제에 정면으로 대처하는 것으로 위치지어진다.

이번 접근 방식의 기술적 기반이 되는 것은 Runway가 이미 개발한 「GWM-1」이라 불리는 월드 모델이다. 월드 모델이란 현실의 물리적 환경이나 움직임의 규칙을 AI가 내부적으로 학습하고, 영상을 프레임별로 연속해서 생성할 수 있도록 한 메커니즘을 가리킨다. GWM-1은 이 프레임 단위의 순차 생성을 수행함으로써 스트리밍 방식의 출력과의 친화성이 높다고 Runway는 설명하고 있다.

Runway는 이 기술의 용도를 크리에이터용 영상 제작 도구에 그치지 않는다고 보고 있다. 로보틱스(로봇 공학)나 자동운전 분야에서의 활용도 염두에 두고 있으며, AI가 실시간으로 환경을 「영상으로 이해·생성하는」 능력이 센서나 제어 시스템과 결합될 가능성이 있다. 영상 생성을 「표현의 도구」에서 「인식·판단의 인프라」로 확대하려는 방향성이 엿보인다.

이 움직임이 업계에 갖는 의미는 단순한 사용성 향상에 그치지 않는다고 볼 수 있다. 사용자가 실시간으로 영상에 개입할 수 있게 되면 영상 제작의 워크플로우 자체가 바뀔 가능성이 있다. 또한 로봇이나 자동운전으로의 응용이 실현되면 동영상 생성 AI의 시장은 「콘텐츠 제작」이라는 테두리를 넘어서 산업용 용도로 확대되는 전환점이 될 수 있다고 생각된다.

현 시점에서 Runway가 구체적인 서비스 제공 시기나 상세한 사양을 공표하고 있는 것은 아니며, 향후 기술 개발과 실용화의 진척이 주목되는 단계에 있다. GWM-1을 어떻게 발전시키고, 스트리밍 생성이라는 새로운 체험을 어떤 형태로 사용자에게 전달할지, 계속해서 동향을 지켜볼 필요가 있다.