NanoClaw, Slack에서 에이전트 팀을 구축할 수 있는 연동 기능 제공

AI 에이전트 개발 도구를 담당하는 NanoCo.가 비즈니스 채팅 도구 'Slack'과의 새로운 연동 기능을 제공하기 시작했다. 이 기능을 사용하면 Slack의 메시지 하나를 보내는 것만으로 여러 AI 에이전트로 구성된 팀을 생성할 수 있다. 각 에이전트에는 전문적인 스킬, 고유한 워크플로우, 그리고 맞춤형 아바타까지 설정할 수 있다는 점이 특징이다.

NanoCo.가 개발한 'NanoClaw'는 오픈소스이며 기업용으로 설계된 자율형 AI 에이전트 기반으로, 더 편하게 사용할 수 있는 로우코드 버전으로 제공된다. 지금까지 AI 에이전트를 Slack에 내장하려는 시도는 많은 기업에서 검토되어 왔지만, 실제 설정 작업은 복잡하였고, 관리자용 인터페이스나 API 키 등 수많은 인증 정보를 처리해야 했다. NanoCo.는 이러한 번거로움을 대폭 줄이는 'Connect Slack' 옵션을 새 연동 기능에 포함시켰다.

새로운 Slack 연동에서는 각 에이전트가 Slack 위에서 고유한 아바타, 이름, ID를 가진 독립적인 존재로 작동한다. 에이전트끼리는 Slack의 채널이나 '공유 캔버스' 기능 위에서 협업할 수 있으며, Telegram이나 WhatsApp 등 다른 메시징 플랫폼에서도 개별적으로 호출할 수 있다. 또한 에이전트에는 역할, 메모리 컨텍스트, 지시사항, 권한을 각각 개별적으로 설정할 수 있으며, 하나의 작업이 끝나면 사라지는 일회용 존재가 아니라 지속적으로 작동하는 '상주형' 설계를 취하고 있다.

NanoClaw의 기본적인 셋업은 프로젝트를 복제하여 설치 프로그램을 실행하는 방식으로, 종속성 라이브러리의 도입부터 인증 정보 설정, 에이전트 컨테이너 구축, 첫 번째 메시징 채널과의 연결까지 순차적으로 안내한다. 에이전트를 구동하는 대형 언어 모델(LLM)은 개발자나 기업이 자유롭게 선택할 수 있으므로, 성능이나 비용 등 자사의 우선순위에 맞춰 최적화할 수 있다. 이러한 LLM 선택의 자유도는 2026년 1월에 출시된 오픈소스 버전 NanoClaw부터 이어져 온 사양이다.

NanoCo.의 CEO이자 공동 창립자인 Gavriel Cohen은 VentureBeat와의 인터뷰에서 "향후 12~18개월 내에 팀의 모든 구성원이 에이전트의 관리자가 될 것"이라고 밝혔다. 또한 이번 연동에 대해 "에이전트가 처음으로 Slack에 네이티브한 형태로 참여했다"고 위치지었으며, 이전에는 여러 에이전트를 동일한 봇 계정의 뒤편에 숨기는 형태로만 구현할 수 있었다고 설명했다.

AI 에이전트를 비즈니스 도구에 통합하려는 움직임은 업계 전체에서 가속화되고 있지만, 대다수는 단일 목적, 일회성 작업 유형에 그치는 경향이 있다. NanoClaw의 새 기능이 차별화된다면, 에이전트를 '일시적인 보조 도구'가 아니라 조직 내에 항구적으로 존재하는 '디지털한 동료'로 위치지었다는 점이다. 복수의 에이전트가 역할 분담을 하면서 지속적으로 일하는 구조는 단순한 챗봇과는 다른, 소규모 디지털 부서에 가까운 형태라고 할 수 있다. LLM을 자유롭게 선택할 수 있는 개방형 설계와 함께, 향후 기업용 에이전트 활용에 있어 하나의 참조점이 될 가능성이 있다.