Google DeepMind, 휴머노이드용 AI 모델 공개

Google DeepMind는 휴머노이드 로봇용 AI 모델 'Gemini 2'를 새로이 공개했다. 동사는 이번 시도를 '물리적 범용인공지능(AGI)' 실현을 향한 진전으로 자리매김하고 있으며, AI를 디지털 세계뿐만 아니라 물리 공간에서 움직이는 로봇에 탑재하는 연구의 일부를 보여주는 것이 되고 있다.

AGI란 인간과 동등하거나 그 이상의 지적 작업을 수행할 수 있는 범용적인 AI를 가리키는 개념으로, 현재도 업계 전체가 개발 경쟁을 계속하고 있는 주제다. 그 중에서 Google이 '물리적 AGI'라는 말을 사용한 것은 AI의 지능을 소프트웨어 상에서만 추구하는 것이 아니라, 로봇이 현실의 환경에서 인간처럼 움직이고 판단할 수 있는 수준을 목표로 한다는 방향성을 보여주고 있다. 휴머노이드(인형 로봇)에 대한 AI 탑재는 제조·간호·물류 같은 현장으로의 적용이 기대되는 분야이며, 근년 많은 테크놀로지 기업과 연구기관이 참여하고 있다.

이번 공개된 것은 Gemini 시리즈의 최신 세대에 해당하는 Gemini 2를 기반으로 한 휴머노이드용 모델이다. Google은 이 모델이 로봇의 제어와 환경 인식에 활용될 것이라고 설명하고 있다. 한편 구체적인 성능 지표나 대응 로봇의 기종 등 상세한 기술 사양은 현 시점에서 명확히 밝혀지지 않았다.

다만 Google은 동시에 안전성과 실제 세계로의 배포가 여전히 큰 과제임을 인정하고 있다. 로봇이 실제 환경에서 안전하고 안정적으로 동작하기 위해서는 실험실이나 통제된 환경을 넘어선 검증이 필수불가결하다. 현 단계에서는 휴머노이드 AI는 연구 단계의 색채가 강하며, 일상적인 현장으로의 본격 도입에는 시간이 걸릴 것이라는 견해가 가능하다.

이번 발표는 AI 기술의 주전장이 '말을 이해·생성하는' 모델에서 물리 세계에서 행동하는 로봇으로 확장되고 있는 흐름 속에 자리매김된다. OpenAI와 Meta도 신체성을 갖춘 AI에 대한 투자·연구를 진행 중이며, Google의 이번 움직임도 그 경쟁의 일환으로 볼 수 있다. 각사가 휴머노이드 AI에 대한 관여를 심화하는 중, 기술의 성숙도보다 안전성의 확립이 더욱 중요한 초점이 되고 있다는 견해도 있다.

향후 주목되는 것은 안전성 과제를 어떻게 극복하고, 연구 단계에서 실용 단계로 이행할 수 있는가 하는 점이다. Google이 '물리적 AGI'라는 큰 목표를 내세운 이상, 모델의 정밀도 향상과 병행하여 로봇이 예기치 않은 상황에서도 안전하게 행동할 수 있는지 여부의 검증이 문제된다. 업계 전체로서 휴머노이드 AI의 사회적 수용에는 기술적 진보뿐만 아니라 안전 기준이나 규제의 정비도 필수 불가결한 요소가 되어갈 것으로 자리매김된다.