Mira Murati 설립 AI 기업, 첫 오픈 모델 'Inkling' 공개

전직 OpenAI CTO인 미라 무라티가 설립한 AI 스타트업 Thinking Machines가 회사 최초의 오픈소스 언어 모델 'Inkling'을 공개했다. 상용 이용에 적합한 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되며, 모델 가중치는 Hugging Face 및 회사 자체의 모델 학습 API 'Tinker'에서 이미 입수 가능하다.

Inkling은 텍스트, 이미지, 음성에 걸쳐 처리할 수 있는 멀티모달 모델로, 총 매개변수 수는 975조다. 아키텍처로는 전체 매개변수 중 필요한 부분만 동적으로 활용하는 'Mixture-of-Experts(MoE)'라 불리는 설계를 채택하고 있으며, 활성화 매개변수 수는 41조로 알려져 있다. 함께 더 가벼운 'Inkling-Small'(총 매개변수 수 276조)의 프리뷰도 발표되었다. 이것은 저지연 및 저비용을 중시하는 워크로드에 최적화되어 있다.

벤치마크 성능에 주목하면, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서는 'SWE-bench Verified'에서 77.6%를 기록하여 같은 오픈 가중치 모델인 Nvidia Nemotron 3의 71.9%를 상회했다. 음성 이해의 'VoiceBench'에서는 91.4%를 달성했다. 한편, 프론트엔드 웹 디자인 평가 지표 'Design Arena Agentic Web Dev'에서는 1257점으로 고성능 중상위 수준에 위치하며, GLM 5.2 등 중국발 모델이 보이는 코딩·추론 특화형 성능(SWEBench Pro에서 62.1% vs Inkling의 54.3%, Terminal Bench 2.1에서 82.7 vs 63.8 등)에는 미치지 못하는 부분도 있다. Thinking Machines는 자사 모델을 '특정 분야 특화'가 아닌 '광범위한 용도에 대응하는 제너럴리스트'로 자리매김하고 있다.

Inkling이 지닌 특징적 기능 중 하나가 'controllable thinking effort(사고량 제어)'라 불리는 메커니즘이다. 처리 복잡도에 따라 계산 비용을 조정할 수 있는 이 기능으로 인해 사용자 측에서 정확도와 비용의 균형을 제어할 수 있다. 대부분의 프런티어 모델이 내부 구조를 비공개로 유지한 채 성능을 경쟁하는 가운데, 이러한 투명성·제어성 높은 설계는 차별화의 축이 될 수 있다.

또 다른 특징으로, Thinking Machines는 '검열의 대상이 될 수 있는 주제에도 직접적으로 답변하는' 설계임을 명시하고 있다. 사실의 정확성을 중시하는 기업 이용자, 특히 주제의 민감함과 관계없이 신뢰도 높은 결과물을 요구하는 사례에서 선택지의 하나가 될 수 있다고 회사는 설명하고 있다.

Inkling의 공개는 오픈 가중치 모델 시장이 빠르게 충실해지고 있는 2026년의 상황을 배경으로 하고 있다. 회사는 OpenAI 출신의 미라 무라티가 이끄는 스타트업으로서 주목을 받고 있으며, 최초 모델 투입이라는 점에서도 업계의 관심은 높다. 상용 이용 가능한 라이선스 형태와 온프레미스·프라이빗 클라우드 운영을 전제로 한 설계는 자사 환경에서의 AI 활용을 모색하는 기업에게 현실적인 선택지를 넓혀주는 것으로 자리매김된다. 향후에는 제너럴리스트로서의 수비 범위를 어디까지 실용적 수준에서 유지할 수 있는지가 계속되는 평가의 초점이 될 것으로 보인다.