ChatGPT 보급 이후 성적 상승―학습 효과가 아닌 과제 대행이 원인

캘리포니아대학교 버클리 캠퍼스의 연구에 의해 ChatGPT 등장 이후 학생들의 성적이 상승하고 있는 실태가 드러났다. 다만 이러한 상승은 학습 능력의 향상을 나타내는 것이 아니라, 인공지능이 학생의 과제 자체를 '대신 처리하고 있을' 가능성을 강하게 시사하고 있다.

이번 연구에서는 50만 건을 초과하는 성적 데이터가 분석 대상이 되었다. 조사 결과, 특히 글쓰기와 프로그래밍을 많이 다루는 수업에서 ChatGPT가 일반 공개된 시점을 기준으로 성적의 뚜렷한 상승이 확인되었다. 이들은 모두 인공지능이 잘하는 작업과 겹치는 분야이다.

더욱 주목할 점은 성적 상승이 주로 '과제' 평가에 집중되어 있었다는 것이다. 시험이나 수업 내 과제가 아닌 자택에서 수행하는 과제에서만 성적이 향상되었다는 경향은 학생들이 인공지능을 학습의 보조로서가 아니라 제출물의 '대필 도구'로 활용하고 있음을 시사하고 있다. 만약 학습 자체가 심화되었다면, 시험 성적에서도 유사한 변화가 나타나야 하지만, 그러한 증거는 확인되지 않았다.

이러한 현상이 드러난 배경에는 생성형 인공지능의 급속한 보급이 있다. ChatGPT는 2022년 11월에 공개되었으며, 순식간에 전 세계 학생들에게 확산되었다. 대학 교육 현장에서는 인공지능 활용 규칙 정비가 보급 속도를 따라가지 못하는 상황이 계속되고 있으며, 학술적 성실성(아카데믹 인테그리티)을 어떻게 보호할 것인가 하는 과제가 세계 여러 지역에서 논의되고 있다.

이 연구가 갖는 의미는 단순히 '부정행위가 증가했다'는 문제에 그치지 않는다. 성적이 실제 학력을 정확히 반영하지 않게 된다면, 대학이 학습 성과를 측정하는 기반 자체가 흔들리게 된다는 의미이다. 채용 기업이나 대학원 등 성적을 토대로 인재를 평가하는 체계 전체에도 영향을 미칠 수 있다는 관점을 가질 수 있다.

한편, 인공지능을 사용하여 생각을 정리하거나 문장의 구성을 배우는 것 같은 '보조적 활용'이 해로운지에 관해서는 아직 논의의 여지가 있다. 문제의 핵심은 인공지능이 학습 과정을 지원하는지 아니면 완전히 대체하는지 하는 점에 있다고 할 수 있다. 향후 교육 현장에는 과제 설계 방식과 평가 방법을 재검토하는 움직임이 요구될 것으로 위치 지어진다.

버클리 캠퍼스의 이번 조사는 50만 건을 초과하는 대규모 데이터에 기초하고 있으며, 개별 사례가 아니라 구조적 경향으로 파악된다는 점이 중요하다. 생성형 인공지능이 교육에 미치는 영향을 정량적으로 보여준 연구로서, 향후 정책 수립과 교육 설계에 관한 논의에서 참고될 가능성이 있다.