Google, 데이터 연동 AI 도구 「Data Agent Kit」공식 공개

Google이 AI 코딩 에이전트와 데이터 서비스를 연결하는 도구 모음 「Data Agent Kit」을 정식으로 출시하여 일반 제공(GA)을 시작했다. 이 도구 모음은 무료로 제공되며, MCP(Model Context Protocol=AI 에이전트가 외부 도구를 호출하기 위한 표준 규격)에 대응한 도구 모음과 37종류의 오픈소스 스킬로 구성되어 있다. 대응하는 서비스는 Google Data Cloud의 15개 이상에 이른다.

배경으로는 생성 AI를 활용한 코딩 에이전트의 보급이 진행되는 중, 에이전트가 기업의 데이터 기반과 연동하는 사례가 증가하고 있다. 이러한 연동이 확대됨에 따라 에이전트가 「무엇을 해도 되는지·해서는 안 되는지」를 제어하는 메커니즘, 이른바 가드레일 정비가 과제가 되고 있었다. Data Agent Kit은 이러한 필요성에 대응하는 형태로 설계되었으며, 에이전트와 Google의 데이터 서비스를 연결하는 접속층으로서의 역할을 담당하는 것으로 위치지어진다.

이번 출시에서 특히 주목해야 할 점은 가드레일이 2가지 종류로 나뉘어 있다는 것이다. 하나는 스킬 기반 가드레일로, 에이전트 자신에게 「이 작업을 중지하도록」지시하는 메커니즘이다. 다른 하나는 IAM(Identity and Access Management=클라우드 리소스에 대한 접근 권한을 관리하는 메커니즘)의 거부 정책으로, 이것은 에이전트로부터의 호출을 시스템 쪽에서 강제적으로 거부한다. 전자가 에이전트에 대한 「부탁」에 가까운 반면, 후자는 인프라 쪽에서 물리적으로 차단하는 강제력을 가진다.

이 2가지 종류의 차이를 이해하는 것은 실무상 극히 중요하다. 스킬 기반 가드레일은 에이전트의 동작에 의존하므로, 에이전트의 구현에 따라서는 의도대로 작동하지 않을 수 있다. 한편, IAM의 거부 정책은 클라우드의 접근 제어층에서 작동하므로, 에이전트의 구현과 관계없이 확실하게 적용된다. Google은 양자를 명확하게 구분하여 이해하고, 적절하게 구분하여 사용할 것을 이용자에게 요구하고 있다.

Data Agent Kit이 무료이며 오픈소스로 제공되는 점은 기업이 비용을 들이지 않고 시도할 수 있는 진입장벽의 낮음이라는 점에서 의미가 있다. 또한 37종류의 스킬이 표준으로 준비되어 있으므로, 개발자는 처음부터 구현을 시작할 필요가 없으며, 기존 스킬을 기반으로 자신의 용도에 응용할 수 있을 것으로 생각된다. 이러한 접근 방식은 에이전트 개발의 진입장벽을 낮추면서 동시에 Google Data Cloud 생태계로의 취입을 촉진하는 전략으로 볼 수 있다.

AI 에이전트가 기업 데이터에 접할 기회가 증가할수록, 보안과 제어의 설계는 필수 과제가 된다. Data Agent Kit의 2층 구조 가드레일은 그것의 하나의 해답 사례로서 업계에 시시된 것이라고 할 수 있다. 향후는 이러한 제어의 메커니즘이 얼마나 실제 운영에서 신뢰성을 발휘하는지, 그리고 다른 클라우드 제공자나 개발 도구가 유사한 접근 방식을 채택할 것인지 여부가 주목할 포인트가 될 것이다.