InfoQ, 11월에 AI 및 개발팀 대상 인증 과정 개설

기술 미디어·커뮤니티 플랫폼인 InfoQ가 2024년 11월에 온라인 인증 코호트(집단 학습 프로그램) 3개를 개설한다. 대상 주제는 본번환경에서의 AI 시스템 구축, 검색·에이전트 설계, 엔지니어링팀의 개발 흐름, AI 관련 직종과 역할 정의, 그리고 성과 측정 방법론 등 다양하다.

AI를 "시험 삼아 구동하는" 단계에서 "실제 서비스로 운영하는" 단계로 전환하려는 조직이 증가하고 있는 가운데, 본번환경을 위한 AI 지식과 팀 설계 노하우에 대한 수요가 높아지고 있다. 프로토타입 단계에서는 드러나지 않았던 신뢰성, 확장성, 팀 체계와 같은 과제들이 실제 운영 환경에서 나타나기 쉽다는 배경이 있다. 이번 InfoQ 프로그램은 이러한 실무적 요구에 대응하기 위해 설계된 것으로 위치지어진다.

3개의 코호트를 담당하는 퍼실리테이터는 Adi Polak, Lan Chu, Olimpiu Pop 3명이다. 다루는 내용은 본번 AI 시스템의 설계·운영, RAG(검색 확장 생성) 및 AI 에이전트의 설계 방법론, 엔지니어링팀의 개발 흐름 개선, AI 프로젝트에서의 역할 분담, 그리고 효과 측정 사고방식 등 실무에 직결되는 주제들로 구성되어 있다.

RAG란 대규모 언어 모델에 사내 데이터 및 최신 정보를 결합하여 응답 정확도를 높이는 방법론을 말하며, 기업의 AI 도입에서 널리 채택되고 있는 기술이다. 또한 AI 에이전트는 자율적으로 여러 작업을 실행하는 AI 시스템을 지칭하며, 업무 자동화 맥락에서 관심이 높아지고 있다. 이번 코호트가 이러한 내용을 다루는 것은 현장에서 요구되는 스킬셋을 반영하고 있다.

InfoQ는 소프트웨어 개발자·아키텍트·팀 리더를 대상으로 기술 정보를 제공하는 미디어로 알려져 있으며, 온라인 코호트 형식의 인증 프로그램은 그 학습 서비스의 일환으로 위치지어진다. 코호트 형식이란 같은 시기에 같은 내용을 학습하는 참가자들이 그룹을 이루어 함께 학습을 진행하는 스타일을 말한다. 자기 속도 동영상 학습과 달리 일정 기간 내에 동료와 논의하며 지식을 심화할 수 있다는 점이 특징이다.

AI 기술의 급속한 보급으로 엔지니어와 팀 리더에게 "어떻게 학습할 것인가"가 중요한 과제가 되고 있다. 개인의 기술 스킬뿐 아니라 팀 전체의 설계, 역할 정리, 측정 기준 정비까지 포함한 포괄적 관점이 요구되고 있으며, 이번 프로그램 같은 실무 지향적 학습 기회는 그러한 수요에 응하는 것이라 할 수 있다. 향후 이러한 실천적 AI 인재 육성 프로그램이 어떤 형태로 확산되어 나갈지가 업계 전체의 수준 향상이라는 관점에서 주목된다.