Siemens와 NVIDIA, AI 활용 제조시설 공동 개발

Siemens와 NVIDIA는 AI를 활용한 제조시설의 실현을 목표로 디지털 트윈과 AI 에이전트를 결합한 공동 로드맵을 발표했다. 양사는 엔지니어링 공정에 소요되는 인력과 시간을 대폭 단축하는 것을 목표로 하고 있으며, 이를 '세계 최초의 AI 구동형 제조시설'로 위치지었다.

디지털 트윈은 실제 공장이나 설비를 컴퓨터 상에서 가상으로 재현하는 기술을 말한다. 이를 활용하면 물리적 설비를 실제로 가동시키기 전에 시뮬레이션으로 문제를 발견할 수 있어 설계와 시험에 소요되는 비용과 시간을 절감할 수 있다. 한편 AI 에이전트는 인간의 지시에 따르면서 여러 작업을 자율적으로 수행하는 소프트웨어로, 설계의 자동화와 공정 최적화에의 활용이 기대되는 기술이다.

양사의 파트너십은 이번이 처음이 아니며, 이전부터 Siemens의 산업용 소프트웨어와 NVIDIA의 GPU·AI 플랫폼 간 연계가 추진되어온 경위가 있다. 이번 사업은 그 연장선상에 있으며, 제조 현장으로의 AI 통합을 더욱 깊은 수준에서 실현하려는 것으로 볼 수 있다. 구체적으로는 제품 설계에서 생산라인 관리까지를 AI가 연결하는 체계 구축을 목표하고 있다.

제조업에서는 최근 인력 부족과 생산 비용 상승에 대응하기 위한 자동화·디지털화 추진이 가속화되고 있다. 이러한 배경 속에서 엔지니어링 공정 자체에 AI를 통합하는 접근 방식은 단순한 기계 자동화와는 구별되는 움직임으로 위치지을 수 있다. 설계나 판단 같이 그간 인간 전문가에게 의존해온 영역까지 AI를 활용하려는 점이 특징이다.

Siemens는 산업용 소프트웨어·자동화 기기의 대형 업체로서 공장 제어 시스템이나 설계 도구로 널리 알려진 기업이다. 한편 NVIDIA는 GPU(그래픽 처리 반도체) 개발로 알려져 있으며, 최근에는 AI용 계산 기반의 주요 공급자로서 제조·물류·의료 등 다양한 분야로 용도를 확대하고 있다. 이 두 회사가 제조시설의 'AI 네이티브화'를 향해 협력하는 체제는 산업 AI의 보급을 촉진할 가능성이 있다.

향후 주목해야 할 점은 이 로드맵이 어느 단계까지 구체화될 것인가이다. '세계 최초'라고 불리는 시설이 실제로 어떤 형태로 가동될 것인지, 또한 엔지니어링 공정의 단축 효과가 어느 정도로 검증될 것인지는 현 시점에서는 명확하지 않다. 양사의 사업이 실증 단계에서 실장 단계로 이행되어가는 과정에서 제조업 전체의 AI 활용 기준을 어떻게 변화시킬 것인가가 업계의 관심 포인트가 될 것이다.