GPT-5.6 Sol, 30년 미해결 통계 예측을 90분 만에 반박

펜실베이니아 대학 통계학 교수가 OpenAI의 최신 모델 「GPT-5.6 Sol Pro」를 사용하여 약 90분 만에 통계학상 미해결 예측을 반박했다. 이 예측은 「베냐미니-호흐베르그 방법」이라고 불리는 다중검정 기법과 관련된 것으로, 30년 가까이 수학·통계학 커뮤니티에서도 해결되지 않은 문제였다.

베냐미니-호흐베르그 방법이란 복수의 가설을 동시에 검증할 때 오류를 억제하는 통계 기법으로, 과학 연구에서 광범위하게 사용되고 있다. 이번에 반박된 예측은 그 기법의 핵심적인 성질에 관한 것이었다. 수년에 걸쳐 많은 연구자가 노력했음에도 불구하고 증명에도 반박에도 이르지 못한 「미해결 문제」로 남아있었다.

주목할 점은 이전 버전인 「GPT-5.5」가 같은 문제에 20시간 이상 노력했음에도 답을 도출하지 못했다는 것이다. GPT-5.6 Sol Pro는 그 제약을 불과 90분 만에 돌파했다. 다만 도출된 해는 「완전히 새로운 수학적 발견」이 아니라 기존의 수법을 조합한 형태였다고 한다.

이 결과가 보여주는 점은 모델의 세대가 바뀜에 따라 추론의 품질이 크게 변할 수 있다는 것이다. 20시간에 해결하지 못한 문제가 90분 만에 해결되었다는 대비는 단순한 속도의 차이가 아니라 문제에 대한 접근 방식 자체가 변화했을 가능성을 시사하고 있다. 동시에 그 해가 「기존 수법의 조합」에 그친다는 사실은 중요한 의문을 남긴다.

그 의문이란 「인공지능이 정말로 새로운 지식을 생성할 수 있는 것인가, 아니면 이미 학습한 정보를 재구성하고 있을 뿐인가」라는 것이다. 이번 경우 결과는 기존 지식의 범위 내에 있다고 알려져 있다. 인공지능이 인간 연구자가 간과한 조합을 발견했다는 의미에서는 가치가 있지만, 인간의 사고를 완전히 초월한 「창조」인지는 아직도 논의의 여지가 있다.

한편 수십 년 동안 풀리지 않던 문제에 인공지능이 기여했다는 사실은 수학·통계학·기초 과학 분야의 인공지능 활용 가능성을 다시 한 번 보여주는 것으로 평가된다. 단순한 문서 작성이나 정보 검색이 아니라 전문적인 추론이 요구되는 영역에서 인공지능이 어디까지 기능할 수 있는지라는 의문에 하나의 사례가 추가된 것이다. 향후 「기존 지식의 조합」 영역을 벗어난 진정으로 새로운 발견을 인공지능이 생성할 수 있는지 여부가 연구 커뮤니티의 주목점이 될 것이라는 견방이 가능하다.