Meituan, 대규모 오픈모델 「LongCat-2.0」 공개

중국의 배달 대형사 Meituan이 대규모 언어모델 「LongCat-2.0」을 GitHub, Hugging Face, 자사 플랫폼에서 공식 공개했다. 이 모델은 MIT 라이선스로 제공되며, 상용 이용을 포함해 자유롭게 사용할 수 있다. 파라미터 수는 1조 6000억 규모로, 복수의 전문 모델을 조합하는 「MoE(Mixture-of-Experts)」라고 불리는 아키텍처를 채택하고 있다.

실은 이 모델, 공개 전부터 개발자 커뮤니티에서 존재감을 드러내고 있었다. 지난 2개월간 「Owl Alpha」라는 익명의 이름으로 OpenRouter에 등록되어 글로벌 개발자 순위에서 상위를 유지해왔다. 이번 정식 공개로 그 정체가 Meituan의 LongCat-2.0임이 밝혀진 형태다. OpenRouter는 복수의 AI 모델을 일원적으로 이용할 수 있는 API 플랫폼으로, 전 세계 개발자가 실제 성능을 바탕으로 모델을 평가하는 장으로도 기능하고 있다.

기술적으로는 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우(한 번에 처리할 수 있는 문장의 길이)를 보유하는 점이 특징이다. 요금 체계는 API의 종량제로, 표준 가격은 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 2.95달러로 설정되어 있다. 또한 기간 제한 할인 가격으로 입력 0.30달러, 출력 1.20달러가 적용되고 있으며, 이 가격은 Google, OpenAI, Anthropic 등 주요 모델과 비교해도 낮은 수준이다. 추가로 캐시된 컨텍스트에 대한 API 호출은 무료로 처리되는 구조도 갖추고 있다.

이 모델이 특히 주목받는 이유 중 하나가 학습 환경에 있다. LongCat-2.0은 5만 대 이상의 중국 국산 ASIC(특정용도향 집적회로, 즉 특정 처리에 특화된 반도체 칩)으로만 구성된 클러스터에서 훈련되었다. 미국의 수출 규제로 NVIDIA 제 GPU 등 고성능 칩의 중국 공급이 제한되는 가운데, 국산 칩만으로 대규모 모델 학습을 완수한 사례로서 산업적으로 큰 의미를 갖는다.

AI 모델 개발에 있어서는 학습에 사용하는 칩의 성능이 모델의 품질과 훈련 비용에 직결된다고 알려져 왔다. 따라서 최상급 성능을 가진 모델의 대부분은 미국 제 고성능 GPU를 전제로 하고 있다. 이번 사례는 그 전제에 의문을 제기하는 것으로서, 중국의 AI 산업에 있어 반도체 자급의 노력을 재는 하나의 사례로 자리매김된다.

오픈소스 모델의 경쟁은 2024년 이후 중국발 주요 모델이 잇따라 출시됨에 따라 한층 더 치열해지고 있다. LongCat-2.0은 MIT 라이선스라는 사용하기 편한 조건과 캐시 무료라는 독자의 요금 설계를 결합함으로써, 기업이 독자적인 AI 시스템을 구축할 때의 선택지로서 어필하는 전략을 취하고 있다. Meituan이 배달, 전자상거래, 지도 등 다양한 서비스를 보유한 기업임을 감안하면, 자사의 AI 기반을 강화하면서 외부에도 전개한다는 방향성도 읽을 수 있다.

향후 주목점은 익명 상태에서 2개월간 최상위 순위를 유지한 실력이 정식 공개 후 광범위한 개발자의 검증에 얼마나 견딜 수 있는가 하는 점이다. 또한 국산 칩만으로 훈련된 모델이 향후 더욱 성능을 높일 수 있는지 여부는 중국의 AI 개발 전체 방향성을 가늠하는 데 있어서도 중요한 지표가 되어갈 것이라는 견해가 있다.