카파시 씨, 주말에 인공지능 동영상 큐레이션 사이트 구축

OpenAI의 공동 창립자인 안드레이 카파시 씨가 Anthropic의 대규모 언어 모델 「Claude Opus 3.5」를 활용하여 주말만으로 독자적인 동영상 큐레이션 플랫폼을 구축했다. 20년간의 해커 뉴스 댓글 4,300만 건을 처리한 결과, 6,454편의 동영상이 선별되어 엄선된 컬렉션이 완성되었다.

해커 뉴스는 스타트업 지원 조직 Y Combinator가 운영하는 기술 정보 공유 서비스로, 엔지니어와 연구자를 중심으로 오랫동안 사용되어 왔다. 해당 서비스에는 질 높은 논의와 링크 공유가 축적되어 있으며, 그 집단 지식은 「전문가 커뮤니티가 실제로 가치를 인정한 콘텐츠」의 기록이라고도 할 수 있다. 이번에는 그 방대한 데이터를 인공지능이 자동으로 분석·정리하기 위한 소재로 활용했다.

구체적인 방법으로는, 4,300만 건에 달하는 댓글 데이터를 Claude에 처리시켜 커뮤니티 내에서 높이 평가된 동영상 콘텐츠를 좁혀나가는 형태를 취했다. 최종적으로 남은 6,454편은 단순한 재생 횟수나 광고 효과가 아니라 전문 커뮤니티의 평가를 기준으로 선택된 것이다. 카파시 씨 자신은 이 시스템을 통한 동영상 추천이 YouTube의 표준 추천 기능을 능가한다고 밝혔다.

이 시도가 보여주는 점 중 하나는, 현대의 인공지능 모델이 대규모 텍스트 데이터를 단시간에 실용적인 서비스로 변환할 수 있는 수준에 도달했다는 것이다. 종래에는 4,300만 건이나 되는 댓글을 의미 있는 형태로 정리하려면 상당한 엔지니어링 작업 시간이 필요했을 것으로 생각된다. 그것이 「주말」이라는 기간 동안 완결되었다는 사실은 인공지능을 활용한 개인 개발의 가능성을 보여주는 사례로서 주목할 가치가 있다.

또한 콘텐츠의 큐레이션(선별·정리)이라는 맥락에서 보면, 이번 방법은 알고리즘 설계 사상의 차이라는 문제를 부각시킨다. YouTube의 추천 기능은 주로 시청 시간이나 클릭율 같은 지표를 중시하도록 설계되어 있다고 알려진 반면, 해커 뉴스 댓글 데이터를 기반으로 한 선별은 커뮤니티가 「배울 가치가 있다」고 판단한 콘텐츠를 우선시하는 구조가 되어 있다. 양자에서 추천되는 동영상의 성질이 다른 것은 자연스러운 결과라고 할 수 있다.

카파시 씨는 OpenAI의 공동 창립자이며, 인공지능 연구·보급에 오랫동안 종사해온 인물이기도 하다. 그 인물이 개인 프로젝트로 시도한 이번 취조는 기술적 실증 실험으로서의 측면도 가지고 있다고 위치지을 수 있다. 대규모 언어 모델이 「데이터를 읽는」 것만이 아니라 「실제로 작동하는 서비스의 부품으로서 기능하는」 단계에 도달했음을 보여주는 사례로서, 업계에서의 수용 태도는 향후에도 주목할 가치가 있다.