Microsoft, 자사 AI 모델로의 전환 추진

Microsoft가 Excel, Outlook 등 자사 제품에 내장된 AI를 OpenAI, Anthropic이 제공하는 모델에서 자체 개발한 'MAI' 모델로 순차적으로 전환하고 있음이 드러났습니다. 이미 주 수만 건 규모의 쿼리(AI 질의 처리)가 MAI 모델을 통해 처리되고 있으며, 전환은 단계적으로 진행되고 있습니다.

이 움직임을 주도하는 것은 Microsoft AI 부문 최고 책임자인 무스타파 슬레이만입니다. 그는 외부 모델의 비용을 '궁극적으로 제로로 만든다'는 방침을 내세웠으며, 자사 모델로의 전환은 이러한 비용 절감 전략의 일환으로 위치지어집니다. 생성 AI의 급속한 확산에 따라 대규모 질의 처리에 소요되는 인프라 비용은 각 사 공통의 과제가 되었으며, Microsoft도 그 예외가 아닙니다.

지금까지 Microsoft는 OpenAI와의 깊은 제휴 관계를 중심으로 Copilot(AI 어시스턴트 기능의 총칭)을 전개해왔습니다. OpenAI에 대한 대규모 투자를 통해 최첨단 모델에 대한 접근성을 확보하고, 이를 Excel, Outlook, Teams 등 비즈니스 애플리케이션에 통합해온 경위가 있습니다. 그러나 이번 방침 전환은 그러한 외부 의존을 줄이고 비용 구조를 자사에서 통제하려는 의도를 보여줍니다.

이용자 관점에서 보면, 이 전환에는 주의해야 할 점이 있습니다. MAI 모델이 OpenAI, Anthropic의 최첨단 모델과 동등한 성능을 보유하는지 현시점에서는 확인되지 않았습니다. 보도에서는 Copilot 이용자에게 '동일한 가격에 성능이 저하할 가능성이 있다'는 견해가 제시되고 있으며, 비용 절감이 이용자 경험에 영향을 미칠 위험이 지적되고 있습니다.

업계 전체의 흐름으로 보면, AI 모델의 '내제화'는 Microsoft에만 해당되는 움직임이 아닙니다. 많은 대형 테크노롤로지 기업이 외부 모델에 대한 의존 비용 및 경쟁상의 위험을 인식하고 독자 모델의 개발·활용에 힘을 기울이고 있습니다. 그 의미에서 Microsoft의 이번 취조미는 기업이 AI를 사업에 통합할 때 '자사 개발인가 외부 조달인가'라는 판단 축이 비용 측면에서도 재검토되는 국면에 진입했음을 보여주는 사례로 볼 수 있습니다.

앞으로의 주목점은 MAI 모델의 성능이 외부 모델에 얼마나 근접할 수 있는지, 그리고 이용자가 서비스 품질의 변화를 실제로 체감하는지 여부입니다. Copilot은 법인향에 광범위하게 도입되어 있기 때문에, 성능면의 변화가 현장의 업무 효율에 어떻게 영향을 미치는지는 기업 사용자에게 무시할 수 없는 문제가 될 것입니다. Microsoft가 비용 절감과 품질 유지를 어떻게 양립시킬지 계속해서 주시할 필요가 있습니다.