LinkedIn의 장문 투고, 4할 초과가 인공지능 생성으로 판정

소셜미디어 상의 장문 투고의 4건에 1건이 인공지능에 의해 전문이 생성되고 있다는 조사 결과가 공표되었다. 조사를 실시한 것은 Pangram사로, 복수의 플랫폼에 걸친 데이터를 분석한 결과 LinkedIn이 특히 높은 비율을 보였다.

LinkedIn에서는 장문 투고의 41%가 인공지능 생성으로 판정되었다. 스캔된 전체 투고 중 LinkedIn의 비율은 약 3분의 1에 불과함에도 불구하고, 검출된 인공지능 콘텐츠 전체의 약 3분의 2를 LinkedIn이 차지한다. 투고 수와 검출 수의 비율이 이처럼 크게 벌어져 있다는 것은 LinkedIn 상에서 인공지능 생성 콘텐츠가 다른 플랫폼에 비해 두드러지게 집중되어 있음을 보여준다.

Pangram사는 금번 분석에 있어 오검 검출을 억제하는 방향으로 설계된 인공지능 검출 모델을 사용했다고 설명하고 있다. 검출 기준을 보수적으로 설정하고 있기 때문에, 실제의 인공지능 생성률은 이 수치를 더욱 상회할 가능성이 있다고도 지적하고 있으며, 41%라는 수치는 최저 수준에 가까운 추정치로 위치지어진다.

LinkedIn은 사업 특화 소셜미디어로서, 커리어나 전문 지식에 관한 장문 콘텐츠가 많이 투고되는 장소이다. 이러한 "전문적인 표현"이 요구되는 문장은, 생성 인공지능이 가장 잘 하는 포맷과 겹치기 쉽고, 사용자가 인공지능을 적극적으로 활용하기 쉬운 환경이 있다는 견해를 할 수 있다. 전문가로서의 발신을 중시하는 플랫폼의 성격이, 역설적으로 높은 인공지능 생성률을 초래하고 있을 가능성이 있다.

소셜미디어 상에서의 인공지능 생성 콘텐츠의 증가는, 정보의 신뢰성이나 발신자의 진의를 어떻게 읽을 것인가라는 물음을 사용자에게 제시한다. 특히 사업 맥락에서는, 채용 담당자나 거래처가 열람하는 LinkedIn의 투고가 인공지능에 의존하여 작성된 경우, 발신자의 실상을 어디까지 반영하고 있는지가 모호해질 수 있다. 이러한 과제는 LinkedIn에 한정되지 않으며, 생성 인공지능이 보급된 소셜미디어 전체에 공통하는 문제로 위치지어진다.

향후 주목되는 것은, 플랫폼 측이 인공지능 생성 콘텐츠에 대한 대응을 어떻게 진행하는가 하는 점이다. 현 시점에서는 각사의 방침이 다양하며, 표시 라벨의 의무화나 검출 도구의 도입에 대해 명확한 규칙이 갖춰져 있지 않다. Pangram사와 같은 외부 조사가 "가시화"를 담당하고 있는 상황이 계속되고 있으며, 업계 전체의 기준 마련이 향후의 초점이 된다는 견해를 할 수 있다.